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江西农业可持续发展能力研究基于熵权灰色关联

来源:江西农业 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-03-04
作者:网站采编
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摘要:一、引言及文献综述 联合国粮农组织(FAO)将可持续农业定义为:采取某种使用和维护自然资源的基础方式,以及实行技术变革和机制性改革,以确保当代人类及其后代对农产品的需求得到

一、引言及文献综述

联合国粮农组织(FAO)将可持续农业定义为:采取某种使用和维护自然资源的基础方式,以及实行技术变革和机制性改革,以确保当代人类及其后代对农产品的需求得到满足。这种可持久的发展(包括农业、林业和渔业)要维护土地、水、动植物遗传资源,是一种环境不退化、技术上应用适当、经济上能生存下去以及社会能够接受的农业。[1]农业可持续发展对整个国家和地区的可持续发展起着至关重要的作用,而且它直接影响着人类可持续发展目标的实现。如何准确地对农业可持续发展能力进行定位,科学地评价农业可持续发展能力,对实现农业可持续发展战略具有重要意义。

我国对农业可持续发展评价的研究是从20世纪90年代中后期开始的,研究内容涉及评价目标、评价方法、评价指标体系等,研究对象为县域、省(市、自治区)等不同区域。我国农业持续发展和综合生产力研究组提出了100多个农业可持续发展的评估指标,并从中提炼和简化出由11个指标组成的农业可持续发展综合评估指标体系。[2]山世英设计了衡量农业发展可持续性的指标体系,使用层次分析法得出山东1985—2000年农业可持续发展能力指数,结果表明自农村改革以来,山东农业发展的可持续性较好。[3]王圣云构建了包括人口、经济、资源生态、社会伦理4个子系统28个指标的我国农业可持续发展综合评价指标体系,采用AHP法确定各子系统和指标的权重,运用综合指数模型对1990—2005年我国农业可持续发展水平进行分析,结果表明:我国农业可持续发展水平综合得分逐年增高,呈可持续发展态势;经济、资源生态、社会伦理子系统呈可持续发展态势,人口子系统呈非可持续发展态势。[4]程宁选取农业经济、农业社会、农业生态环境、农业技术与投入4大类共28个评价指标,构建福建省农业可持续发展水平评价指标体系,运用主成分分析法对1997—2008年福建省农业可持续发展水平进行评价,结果表明:从2004年开始,福建省农业可持续发展态势发生了显著性的转折。[5]此外,崔和瑞、孙艳玲、陈俊红等,分别从不同角度对农业可持续发展评价问题进行了研究。[6-8]总体来说,虽然我国的农业可持续发展评价研究有了一定的成果,但也存在一些问题,主要是:(1)实用性不强。众多指标体系追求理论的完美,而没有考虑数据的可得性,实际中无法操作。(2)评价指标的权重多采用主观方法确定,如层次分析法和专家咨询法等,主观赋权法容易受专家知识、经验、偏好等主观意识的影响而带来偏差。

江西地处华东腹地,是典型的农业大省,在全省现有4400多万人口中,农业人口占 73%,农业在江西经济中占有重要地位。近年来,江西农业取得长足发展,但同时也出现了人均耕地不断减少、水土流失加剧、生态脆弱、农业环境质量下降等不良现象。走农业可持续发展之路既是江西社会主义新农村建设的必然选择,也是目前大力倡导的低碳农业经济发展的重要推手。江西农业可持续发展,对于江西乃至整个社会的发展意义重大。本文在借鉴相关研究成果的基础上,构建了江西农业可持续发展能力评价指标体系,应用熵权法确定农业可持续发展能力的各单项指标权重,再运用灰色关联分析法评价江西农业可持续发展能力,并分析其动态变化规律,根据评价结果提出了相应的发展对策和建议,以期促进江西农业的可持续发展。

二、江西农业可持续发展能力评价

本文以联合国粮农组织的定义为基础和核心,参照可持续发展指标体系的相关研究文献,结合江西农业发展的实际情况,构建了江西农业可持续发展能力评价指标体系(表1)。该指标体系分为3个层次:第1层为目标层,即农业可持续发展能力(A);第2层为准则层,包括农业生产可持续发展能力 (B1)、农业经济可持续发展能力(B2)、农村社会可持续发展能力(B3)和农业生态可持续发展能力(B4)等四个方面;第3层为指标层(C),共有20项指标。

灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量事物间、因素间关联程度的一种方法,非常适合动态分析。[9]熵权法是一种依据各指标值所包含的信息量的大小,来确定决策指标权重的客观赋权法。[10]本文运用基于熵权的灰色关联分析法,对江西农业可持续发展能力进行动态评价。

(一)评价指标的无量纲化处理

首先,构建包含m个评价对象和n个评价指标的判断矩阵 R=(xij)m×n(i=1,2,…m;j=1,2,…n)

文章来源:《江西农业》 网址: http://www.jxnyzz.cn/qikandaodu/2021/0304/765.html



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